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    与基于机器学习的方法相比，其中很多计算都非常简单，并不需要耗费大量时间收集数据以做出决策，也完全不需要经历漫长的训练与推理周期。

    我发现 Uber 在推送好评通知与反馈请求方面倒是速度很快，相信他们肯定有办法加快欺诈检测节奏。

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    介绍：

    1、传统化发觉式的陌生人社交，真实度和可信性低

    2、交朋友成本增加并且效果低

    3、值播/短片视频等互动交流意见反馈差、深层次互动交流难

    4、即使视频通话，易很尴尬易唔，话题讨论热场难

    5、误导性太强，欠缺真實的在实时视频互动交流社交媒体环镜

    机遇：

    （1）年青人愈加接纳胆大開放的交朋友方法，想要利用视頻会直接面对面视频的交友直播方法

    （2）社交媒体消费己经慢慢地产生这种认可：如，值播送礼、赞赏等

    （3）陌生人社交市场容量达五亿

    过去两周，我收到的每一条 UberEat 都让人尴尬和沮丧。黑客似乎还在我身边，时刻提醒我 TA 曾经来过。

    考虑到我的专业与兴趣，Uber 的推荐系统设计一直吸引着我的关注。